随着新能源汽车和移动电子设备的需求增长,高性能锂离子电池的生产对铜箔表面的质量要求日益严格。本研究针对铜箔在锂离子电池中的关键作用,探索了一种新型的铜箔表面质量检测方法。采用了机器视觉与深度学习技术相结合的方法,开发了一套自动识别铜箔表面缺陷的智能检测系统。实验表明,该系统不仅能快速准确地识别出铜箔表面的划痕、凹坑等缺陷,而且在缺陷尺寸和形态的精确度测量上也表现优异。此项研究为提高锂离子电池的生产效率和产品质量提供了重要技术支撑。